Algorithmischer Handel ist eine Strategie, bei der Computeralgorithmen zur Automatisierung des Kaufs und Verkaufs von Finanzinstrumenten eingesetzt werden. Diese Algorithmen zielen darauf ab, die Renditen und die Effizienz zu steigern, indem sie den Handel auf der Grundlage vordefinierter Regeln und mathematischer Modelle durchführen. Sie sind in der Lage, große Mengen an Marktdaten in Echtzeit zu analysieren, Handelschancen zu erkennen und Geschäfte schnell und mit geringen Latenzzeiten und Kosten auszuführen. Dieser Ansatz eignet sich für Händler mit einem starken mathematischen und technischen Hintergrund, die eine systematische und datengesteuerte Marktstrategie bevorzugen. Allerdings birgt der algorithmische Handel auch Risiken wie fehlerhafte Ausführung, Softwarefehler oder Hackerangriffe. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, diese Strategien vor ihrer Umsetzung gründlich zu testen und zu validieren und geeignete Risikomanagementtechniken anzuwenden, um potenzielle Verluste zu mindern.